El A/B testing es la modalidad más conocida dentro del testing de contenidos. Si alguna vez has realizado algún experimento o prueba de testing de contenidos, sea del tipo A/B testing o de otro tipo (multivariate, etc.) sabrás que es un gran sistema para mejorar tus resultados web.

Si nunca lo has probado o cuando lo hiciste no conseguiste ver cómo rentabilizarlo, te incluimos aquí 7 claves que te ayudarán a comprender cómo puedes lograrlo:

A/B Testing

1. Comienza por las páginas más importantes

La intención del A/B testing es mostrar dos versiones distintas de una misma página (una versión a algunos usuarios y la otra al resto) para ver cuál funciona mejor cara a la consecución de logros. Y para que dichos logros tengan un mayor impacto en la cuenta de resultados, lo mejor es comenzar por páginas que sean clave en tu sitio web (el carrito de la compra en un e-commerce, la página de contacto, la home, etc.).

2. Prueba cambios significativos

Siguiendo un poco al hilo de lo anterior, para que el A/B testing que realices tenga sentido, la variación que vayas a generar para competir con la original deberá tener un cambio significativo.

Muy probablemente probar si el botón de compra debe tener el texto “Compra” o “Comprar” no va a generar cambios muy significativos. Decimos probablemente porque luego siempre nos encontramos excepciones que confirman la regla, pero si estás dando tus primeros pasos con el A/B testing es mejor que te centres en cambios importantes (por ejemplo, mostrar el texto “Comprar” en lugar de “Añadir a carrito”).

3. Ten claro el objetivo y cómo quieres lograrlo

Cuando plantees el cambio que quieras realizar, ten en cuenta siempre que si es un A/B testing debemos cambiar sólo un elemento por cada vez que hagamos el experimento. De lo contrario, si cambiamos más de un elemento de golpe, no sabremos de manera clara qué cambio ha sido el que ha podido provocar resultados distintos entre ambas versiones.

Y además de ello, te recomendamos que tengas claro qué objetivo quieres lograr y cómo lo intentarás con el cambio que plantees, para que luego seas capaz de entender mejor los resultados que obtengas.

4. Decide bien la muestra y nivel de confianza

Los experimentos realizados en testing de contenidos (sea cual sea la modalidad), se basan en reglas estadísticas, por lo que la muestra utilizada y el nivel de confianza que se establezca tendrán gran importancia en los resultados reales que se puedan extrapolar del experimento.

Siempre nos gustará utilizar una muestra y nivel de confianza mayores, pero esto nos implicará tener una mayor cantidad de visitas a las que poder activarles el experimento, o de lo contrario, se alargará mucho en el tiempo el experimento, pudiendo desvirtuar los resultados.

5. Utiliza el periodo correcto

Unido al punto anterior, es muy importante el periodo en el que se realice el A/B testing. Para que los resultados sean lo más reales posibles, debemos descartar otros factores que puedan variar los resultados (por ejemplo, si comenzamos un test enfocado en mejorar compras cambiando el botón de compra cuando es periodo de rebajas, el hecho de que los precios varíen, etc. hará que los resultados logrados no sean tan fiables).

6. Ten cuidado con otros factores

No sólo fechas importantes que varíen el comportamiento del usuario pueden hacer tambalear los resultados del experimento. Cuando realizamos un A/B testing debemos tener cuidado también de los factores externos que puedan influir (si estamos realizando un test y por ejemplo salimos en una noticia en los medios, tanto para bien como para mal, puede hacer variar el comportamiento de los usuarios con nuestros productos o servicios).

7. Un test con mal resultado puede ser mejor

Y una de las cosas menos valoradas y que puede ser más importante al realizar un A/B testing: si la nueva versión que has probado logra peores resultados que la original, no creas que has fallado. Saber qué no gusta a los usuarios es más valioso que saber qué gusta más. Un experimento perdedor te dará información sobre qué no debes realizar y te ayudará a optimizar los resultados.

Así que ya lo sabes, si quieres mejorar tus resultados web y hacer más rentables tus acciones online, no lo dudes y prueba el A/B testing teniendo en cuenta estas 7 claves que te comentamos. Y si necesitas que te echemos una mano, no lo dudes y ¡contacta con nosotros!

Publicado por Overalia

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