{"id":144,"date":"2009-06-25T15:01:52","date_gmt":"2009-06-25T13:01:52","guid":{"rendered":"http:\/\/www.overalia.com\/blog\/?p=144"},"modified":"2009-06-25T15:01:52","modified_gmt":"2009-06-25T13:01:52","slug":"como-configurar-google-analytics-para-segmentar-usuarios-con-variables-personalizables","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.overalia.com\/blog\/como-configurar-google-analytics-para-segmentar-usuarios-con-variables-personalizables\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo configurar Google Analytics para segmentar usuarios con variables personalizables"},"content":{"rendered":"<p>Google Analytics tiene por defecto una gran cantidad de variables predefinidas que podemos utilizar para analizar los diferentes segmentos de nuestro tr\u00e1fico. Por ejemplo, podemos utilizar la variable Ciudad para analizar el comportamiento de nuestros usuarios dependiendo de su ciudad de procedencia.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.overalia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2009\/06\/ciudad-1-1.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignleft size-thumbnail wp-image-145\" title=\"Informe de Google Analytics segmentado por ciudad\" src=\"http:\/\/www.overalia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2009\/06\/ciudad-150x150.jpg\" alt=\"Informe de Google Analytics segmentado por ciudad\" width=\"150\" height=\"150\" \/><\/a>Las variables predefinidas son de uso general y lo m\u00e1s probable es que nuestras necesidades impliquen el uso de variables que se ajusten a las particularidades de nuestro sitio. Para ello Google Analytics tiene tambi\u00e9n una variable personalizable que podemos usar para clasificar a nuestros usuarios de la manera que queramos.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Se llama \u201cVariable definida por el usuario\u201d. El ejemplo m\u00e1s com\u00fan podr\u00eda ser el usar esa variable para poder distinguir a nuestros usuarios en dos grupos, \u201cregistrados\u201d y \u201cno registrados\u201d. Cada vez que un usuario accede a la parte de usuarios registrados de nuestro sitio web introduciendo su nombre de usuario y contrase\u00f1a podemos darle el valor \u201cregistrado\u201d a la variable definida por el usuario. Con esa acci\u00f3n conseguiremos que la variable tenga dos valores:<\/p>\n<p>1.- Registrado (para todos aquellos que no han pasado por el registro)<br \/>\n2.- Not Set (para todos los que no han pasado por el registro. Not set es el valor que Google Analytics pone por defecto a la variable)<\/p>\n<p>Una vez realizada esta acci\u00f3n podremos, por ejemplo, comparar los ratios de conversi\u00f3n entre los usuarios registrados y los que no lo son.<br \/>\nConviene se\u00f1alar que la variable definida por el usuario queda almacenada en la cookie _utmv del usuario. Dicha cookie tiene una duraci\u00f3n de 2 a\u00f1os y no ser\u00e1 borrada o cambiada a no ser que el usuario borre sus cookies o la sobrescribamos con otro valor. Es por esto que si un usuario \u201cregistrado\u201d vuelve a nuestro sitio y navega por el sin pasar por la p\u00e1gina de registro Google Analytics lo seguir\u00e1 considerando usuario \u201cregistrado\u201d.<\/p>\n<p>El valor de dicha variable se configura a nivel de sesi\u00f3n, esto es,\u00a0 si reescribimos su valor por otro, dicho valor no ser\u00e1 tenido en cuenta hasta que el usuario vuelva a entrar en nuestro sitio web.\u00a0 Cuando un usuario entra por primera vez en nuestro sitio web el valor de la cookie ser\u00e1 \u201cnot set\u201d. Si entra en la secci\u00f3n de usuarios introduciendo su nombre de usuario y password, sobrescribiremos el valor de la cookie con el de \u201cregistrado\u201d pero toda la navegaci\u00f3n que haga el usuario durante esa visita ser\u00e1 considerada como la de un usuario \u201cnot set\u201d, cuando el usuario vuelva a entrar en nuestro sitio ya ser\u00e1 considerado siempre como usuario \u201cregistrado\u201d.<\/p>\n<h3>COMO CONFIGURAR LA VARIABLE DEFINIDA POR EL USUARIO<\/h3>\n<p>Para configurar la variable deberemos llamar al m\u00e9todo _setVar() y pasarle como par\u00e1metro el valor que le queremos dar a la variable. Siguiendo con el ejemplo anterior, para poder identificar a los usuarios registrados deber\u00edamos a\u00f1adir la siguiente l\u00ednea de c\u00f3digo en la p\u00e1gina donde se valida el registro de usuarios.<\/p>\n<p>&lt;script type=\u201dtext\/javascript\u201d&gt;pageTracker._setVar(\u2018registrado\u2019);&lt;\/script&gt;<\/p>\n<p>La l\u00ednea debe de colocarse debajo del c\u00f3digo de seguimiento de Google Analytics.<\/p>\n<h3>EL INFORME \u201cDEFINIDO POR EL USUARIO\u201d<\/h3>\n<p>Dentro de los informes de usuarios, Google Analytics tiene una secci\u00f3n denominada \u201cDefinido por el usuario\u201d en la que nos muestra un informe con el que podremos comparar el tr\u00e1fico, conversiones de objetivos y datos de transacciones de comercio electr\u00f3nico. Cada valor que hayamos definido representar\u00e1 una entrada en la tabla de datos.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.overalia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2009\/06\/variable-1-1.jpg\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-147\" title=\"variable\" src=\"http:\/\/www.overalia.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2009\/06\/variable-300x176.jpg\" alt=\"variable\" width=\"300\" height=\"176\" \/><\/a><\/p>\n<p>Evidentemente tambi\u00e9n podemos crear perfiles asociados a la variable definida por el usuario en los que podemos filtrar la informaci\u00f3n dependiendo si el valor de la variable es \u201cnot set\u201d o \u201cregistrado\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Google Analytics tiene por defecto una gran cantidad de variables predefinidas que podemos utilizar para analizar los diferentes segmentos de nuestro tr\u00e1fico. 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